Moka招聘管理系统研究报告|互联网HR生存现状

  • 日期:08-17
  • 点击:(669)


?

在互联网行业,“人”尤其重要,因为互联网行业既是人才密集型行业,也是人力密集型行业,劳动力成本也是这个行业的主要成本。此外,互联网所倡导的“开放,分享,透明和责任”进一步放大了“人”的价值。

那么,“互联网人才”如何找到工作呢?人力资源在互联网行业的独特技能是什么? “数据化”在招聘时有用吗?

Moka研究所和Moka招聘管理系统对535个互联网行业人力资源进行了调查,深入访问了20个HRD,发现该领域具有鲜明的特点。 (互联网行业人才招聘有哪些特点?数据工具提供哪些帮助?关注Moka招聘管理系统公众号回复“互联网人力资源”获取完整报告)

邀请人们并找工作,他们都喜欢“介绍”。

互联网的“圈子”效应在招聘过程中也很明显。

从意志上看,它也更愿意使用社交媒体,熟人和企业微信来寻找就业机会,与传统的招聘渠道相比,这已经发生了变化。

招聘首先寻求内部推动

求职,找人推进

发布“朋友圈转发”的职位信息

“社会化求职”和“社会招聘”已成为现实

.

img_pic_1564724872_0.jpg

因此,互联网行业的人力资源在寻找人才时也有更多的营销理念和技能。它不是等待候选人找工作,而是准备好吸引潜在的候选人。

互联网行业的发展也带来了非常重要的变化。信息传播更快,更透明。候选人对企业的评估更有可能影响其他潜在候选人。因此,“雇主”的声誉也很重要。我也经常需要担心“品牌”。

不是“人”不好,这是最合适的事情

快速,是互联网行业的典型特征。在互联网行业,生死似乎更快。在组织发展的不同阶段,人才的选择标准是不同的。可以说,不是“人”不好,重要的是要适当。

img_pic_1564724872_1.jpg

在商业的最初阶段,生活意味着一切。这个时期也是一个非常典型的“人治”时期。同样由于公司最初的创建,吸引候选人的力度仍然很弱,因此对员工的忠诚度和做事热情更为重要。

在创业后的成长期,我希望吸引更多的“专业人士”。当公司在初始阶段幸存并且业务模式已经分阶段成功验证后,它希望吸引更多可以帮助公司突破的“牛人”。许多人力资源部门都提到“需要聪明人”。同时,这个阶段非常重视“专业技能”,有严格的人员和岗位匹配标准,并且招募人才专注于“挖人”。

在成熟时,我们重视文化整合。当公司成熟时,它已经在市场上获得了一定的市场份额,并且可以吸引“顶尖”人才。在成熟期,企业往往“处于危险时期”,寻求“创新”人才。此外,符合“企业文化”是一项关键的评估标准。

组织越成熟,就越希望“科学地”选择人才

为了帮助企业实现招聘和组织优化的目标,人力资源部门如何选择?

首先,有一个有趣的现象。当企业规模不同时,对人力资源的个人能力有不同的要求。

规模超过1000的人力资源企业最重要的职业能力要求是“了解组织人才结构”。在规模小于1,000的企业中,人力资源专业能力最重要的要求是“理解人力资源职位。”

img_pic_1564724872_2.jpg

(所需企业对人力资源专业能力的要求)

img_pic_1564724872_3.jpg

(拥有1000多名员工的人力资源专业人员的要求)

规模超过1000人的企业对人力资源“理解数据”的要求高于规模低于1,000的企业。

img_pic_1564724872_4.jpg

(所需企业对人力资源专业能力的要求)

img_pic_1564724872_5.jpg

(员工人数超过1000人的企业人力资源专业能力要求)

可以看出,当组织规模扩大到1000多人时,人力资源部门需要对整体情况有更多的看法,并对组织人才运营做出更科学的决策。

当被问及今年最需要学习的技能之一时,三个最受欢迎的选票是“人力资源数字工具应用”,“组织人员分析管理”和“战略人才规划”。

img_pic_1564724872_6.jpg

他们相信数据工具可以帮助他们更好地评判候选人。 21.43%的受访者表示同意,46.03%的受访者同意数据工具可以帮助人力资源部门对候选人进行评判。

img_pic_1564724872_7.jpg

数据决策改进了人类经验决策,并在许多领域得到了证实和推广。还出现了组织管理和人才管理中数据工具和数据分析的技能要求。组织管理和操作方法也需要升级迭代。

互联网行业人才招聘的特点是什么?数据工具提供哪些帮助?

注意Moka招聘管理系统公开号码回复“Internet HR”获取完整报告

Moka智能招聘管理系统从结构上管理人力资源分散和机械化劳动,汇总招聘渠道,为招聘渠道提供效果反馈和预测报告,并根据职位和职能(人力资源,猎头和就业经理)提供定制的招聘流程。多方协作访谈调度工具,自动生成访谈日历,支持访调员为候选人提供更方便及时的反馈,支持候选人面试反馈信息,人才资源储备,招聘绩效数据分析反馈和见解等功能将精简招聘并提高招聘效率。

同时,在对业务场景和持续技术创新的深入理解的基础上,实现了工具的应用和实际业务场景的无缝集成,具有显着的产品体验优势。

在可预见的未来,随着对精细化组织运营的需求的出现,以及通过科学数据分析来协助企业人才运营和组织管理,Moka将作为由AI/BI驱动的下一代人力资源管理系统发挥更大的价值。